offAnalyse de données et Big Data

Réf. 9029
  • Objectif et Contenu
    Objectif

    Face à la croissance exponentielle des données générées par notre société moderne, l’apprentissage automatique (Machine Learning) constitue un outil indispensable pour transformer ce torrent numérique en information utile. Savoir classifier et réaliser des prédictions sur les données sont devenus des compétences recherchées sur le marché du travail. Les offres d’emploi orientées vers les nouveaux métiers tels que Data Scientist, Ingénieur ML, Analyste Data … constituent une source d’opportunités énorme pour ceux qui maîtrisent les technologies concernées. Basés sur des techniques mathématiques et statistiques, les algorithmes utilisés par l’apprentissage automatique permettent de donner du sens aux données, de prédire leur évolution et de les classer en catégories. - Mettre en œuvre des stratégies de résolution de problèmes d’analyse d’information. - Appliquer un ensemble de méthodes de « machine learning ». - Construire des modèles, les évaluer et les mettre en application pour répondre à des questions stratégiques.

    Programme

    80 périodes de 50 minutes :

    • Les fondamentaux du langage Python.
    • Des statistiques pour décrire les données.
    • Les principaux algorithmes du Machine Learning ( SVM, K-Means, Régression…).
    • Techniques de présentation des données.
    • Les bibliothèques NumPy, Pandas, Seaborn, Scikit-learn.
    • Mise en œuvre d’un style de programmation et de comportements de type professionnel.
    Certification(s) visée(s)

    Attestation de réussite d'une unité d'enseignement (UE) de Promotion sociale
    La réussite de cette formation est sanctionnée par l’attestation de réussite : « Analyse de données et Big Data ».

    Type de formation

    Enseignement de promotion sociale

    Conditions d'admission
    Prérequis administratif

    Avoir au minimum le certificat de l'enseignement secondaire supérieur de plein exercice (CESS) ou son équivalence.

    ou équivalence du titre obtenu à l’étranger.
    ou réussite d'un test d'admission en français et en mathématiques organisé pour les étudiants qui n'auraient pas obtenu le CESS ou équivalent. Ce test a lieu pendant la campagne d’inscriptions qui précède le début des cours (sur rendez-vous).

    Connaître

    Posséder l'attestation de réussite « Principes algorithmiques et programmation » ou posséder de bonnes connaissances en programmation et en statistiques.

    Remarques
    Organisation
    Durée

    4 mois

    Horaire

    mardi en journée après-midi sous réserve de modification

    5 périodes de cours / semaine

    Cours jusque fin janvier.

    Début

    Septembre. / 1 fois par an

    Coût

    153,47 euros - Coût réduit : 95,27 euros -

    En pratique
    Pour s'informer et postuler
    Pour s'informer uniquement

    Prenez les devants pour la prochaine session d'inscription en consultant le site de l'organisme.

Rédacteur PRACode formation BF

Organisme

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